Telemedizin und Künstliche Intelligenz in Österreichs Krankenanstalten

Die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung schreitet kontinuierlich voran – auch im stationären Bereich der österreichischen Krankenanstalten. Der Ergebnisbericht der Gesundheit Österreich GmbH (GÖG) zum Thema „Telemedizin und Künstliche Intelligenz im intramuralen Bereich Österreichs“ (2022). Wurde im Auftrag des Bundesministeriums für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz erstellt und analysiert die aktuellen Entwicklungen sowie den Stand digitaler Anwendungen im Bereich der Telemedizin und der Künstlichen Intelligenz (KI).

Ziel und Methodik der Studie

Ziel der Studie war es, einen strukturierten Überblick über telemedizinische und KI-basierte Anwendungen in Österreichs Krankenanstalten zu geben. Dazu wurden im ersten Schritt relevante Projekte und Produkte per Internetrecherche identifiziert und systematisch in öffentlich zugänglichen Quellen sowie eHealth-Strategiedokumenten recherchiert. Anschließend erfolgte eine Validierung der Ergebnisse durch ExpertInnen aus allen Bundesländern, darunter VertreterInnen von Landesgesundheitsfonds, eHealth-KoordinatorInnen und Krankenhausverbünden.

Der Fokus lag dabei ausschließlich auf Anwendungen, die unmittelbar in den medizinischen Versorgungsprozess eingebunden sind. Administrative Systeme, wie z. B. Materialwirtschaft oder Bettenmanagement, sowie standardisierte ELGA-Dienste wurden nicht berücksichtigt.

Kategorisierung von Telemedizin und KI

Telemedizin

Für die funktionale Klassifikation von Telemedizin wurden zwei zentrale Dimensionen herangezogen:

1. Beziehungsebene:
   • PatientIn ↔ GesundheitsdiensteanbieterIn (GDA)
   • GDA ↔ GDA
2. Anwendungsart:
   • Speichern und Weiterleiten (asynchron)
   • Interaktive Dienste (synchron)
   • Fernüberwachung / Telemonitoring

Künstliche Intelligenz

Im Bereich KI orientierte sich die Kategorisierung an der konkreten Funktion im Versorgungsgeschehen:

• Diagnostik und Analyse (z. B. Triage-Chatbots)
• Therapieverbesserung
• (Risiko-)Vorhersage

Ergebnisse im Überblick

Insgesamt wurden 116 digitale Gesundheitsanwendungen/Projekte im stationären Bereich identifiziert:

• 71 Projekte im Bereich Telemedizin
• 43 Projekte im Bereich KI
• 2 Projekte, die beide Bereiche verbinden

Davon befinden sich 54 Anwendungen bereits im Regelbetrieb. Die Verteilung zeigt eine flächendeckende Nutzung in allen Bundesländern. Fachlich dominieren fächerübergreifende Lösungen sowie spezifische Schwerpunkte in Kardiologie, Radiologie, Orthopädie und Gastroenterologie.

Abbildung 1: Anzahl Telemedizin Projekte nach Anwendungsart, Quelle: GÖG

Abbildung 2: Anzahl Künstliche Intelligenz Projekte nach Anwendungsart, Quelle: GÖG

Abbildung 3: Anzahl Anwendungen nach Bereich pro Bundesland, Quelle GÖG

Abbildung 4: Anzahl Anwendungen nach Umsetzungsstatus und Bundesland, Quelle: GÖG

Überblick der einzelnen Anwendungen

Im weiteren Folgen Zusammenfassungen von den einzelnen Anwendungen im Bereich der Telemedizin und Künstlichen Intelligenz.

Anwendungen der Telemedizin – Speichern und Weiterleiten (Patient:in ↔ GDA)

Anwendungen der Telemedizin – Interaktive Dienste (Patient:in ↔ GDA)

Anwendungen der Telemedizin – Fernüberwachung / Telemonitoring (Patient:in ↔ GDA)

Anwendungen der Telemedizin – Speichern und Weiterleiten (GDA ↔ GDA)

Anwendungen der Telemedizin – Interaktive Dienste (GDA ↔ GDA)

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz – (Risiko-)Vorhersage

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz – Therapieverbesserung

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz – Diagnostik & Analyse

Anwendungen, die Telemedizin und KI verbinden

Herausforderungen und regulatorischer Rahmen

Mit dem AI Act der EU wird der Einsatz von KI-Systemen im Gesundheitsbereich einer neuen Regulierung unterzogen – insbesondere bei sogenannten Hochrisiko-KI-Systemen. Zusätzlich gelten bereits heute die Medizinprodukteverordnung (MDR) und die DSGVO.

Ein systematisches Monitoring ist essenziell, um die Qualität und Evidenzbasis digitaler Lösungen langfristig zu sichern. Der Bericht weist jedoch auf methodische Schwächen vieler Studien zur Wirksamkeit von KI im Gesundheitswesen hin. Viele Anwendungen sind in Laborumgebungen validiert, nicht aber in realen Versorgungsszenarien. Hinzu kommt, das Phänomen „Moving Target“: Das Interesse an bereits erfassten Anwendungen nimmt aufgrund kontinuierlich neuer Anwendungen ab.

Schlussfolgerungen und Implikationen für die Pflegeinformatik

Die Ergebnisse zeigen: Der Einsatz digitaler Technologien ist in Österreichs Spitälern angekommen – mit einer wachsenden Zahl funktionaler Anwendungen, Pilotprojekte und Routineprozesse. Gleichzeitig bleiben Herausforderungen in den Bereichen:

• Interoperabilität und Standardisierung
• Evidenzgenerierung und Qualitätssicherung
• Ressourcen und Change Management
• Nutzerakzeptanz, Schulung und ethische Fragen

Für PflegeinformatikerInnen bedeutet dies, sich aktiv in Gestaltungsprozesse einzubringen – sei es in der Spezifikation von Anforderungen, der Schulung von Fachpersonal oder der Evaluation von Tools. Pflege spielt dabei nicht nur als User, sondern auch als Datenlieferant und Mitgestalter von Versorgungspfaden eine zentrale Rolle.

Literatur:
Degelsegger‐Márquez, Alexander; Dick, Daniel; Trunner, Kathrin (2022): Telemedizin und Künstliche Intelligenz im intramuralen Bereich Österreichs. Ergebnisbericht. Im Auftrag des Bundesministeriums für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz. Gesundheit Österreich GmbH, Wien.